当物流行业的目光高度聚焦于AI大模型、人形机

当物流行业的目光高度聚焦于AI大模型、人形机器人、无人配送等单点技术应用时，一场关乎行业底层架构变革的命题——实物互联网（Physical Internet，PI），正在全球物流与供应链领域形成新共识。

降低全社会物流成本是我国物流产业长期核心发展目标。依据中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《有效降低全社会物流成本行动方案》，到2027年，我国社会物流总费用与GDP的比率力争降至13.5%左右。结合国家发改委、中国物流与采购联合会发布的官方数据，2024年我国社会物流总费用与GDP比率为13.8%，2025年该比率进一步回落至13.7%，持续刷新历史低位。

但行业发展现状显示，传统降本路径的边际效益已持续收窄。过去十余年间，行业主要依靠运输结构调整（公转铁、公转水）、自动化分拣设备普及、末端作业提效等单点优化手段实现降本。这类方式属于局部效能升级，如今可挖掘的优化空间已趋近饱和，仅能实现零点几个百分点的小幅降本。

值得强调的是，无论是理论推演、系统仿真，还是实地试点试验，均已充分验证：实物互联网能够推动物流成本实现大幅度下降，其降本效果远非传统单点优化可比。我国物流成本从18%稳步回落至13.7%，依托的是传统模式下的精细化运营；而想要进一步冲刺2027年13.5%的目标，乃至实现行业成本的跨越式下降，实物互联网的系统性变革价值不可或缺。

实物互联网的核心逻辑并非局部优化，而是重构物

实物互联网的核心逻辑并非局部优化，而是重构物流整体网络架构，让物流网络具备类似数字互联网的规模效应，实现边际成本持续走低。作为继数字互联网、能源互联网之后的第三大互联形态，实物互联网已成为全球主要经济体重点布局的下一代供应链体系。其核心价值体现在三大维度：第一，将传统刚性物流网络升级为自适应弹性网络，无需过度依赖需求预测，从容应对货流波峰波谷，杜绝资源闲置；第二，打破企业间物流资源壁垒，推动分拣系统、智能载具、末端设施社会化共享，避免重复建设与资源浪费；第三，依托标准化单元载体实现货物分组交换，全面提升装载率与流转效率，打造高鲁棒性、低边际成本的现代物流体系。

近期，国家邮政局印发《关于“人工智能+邮政快递”的实施意见》，明确提出支持开展实物互联网相关研究与试点应用。该政策信号标志着国内物流行业正式从“单点智能升级”迈向“全网协同重构”的全新阶段。

实物互联网并非旧概念的重复炒作，而是对物流行业底层逻辑的深度复盘：我们究竟是用前沿技术修补传统物流体系，还是以全新思维重建全域物流网络？

本期《深度实践》栏目邀请物界科技创始人，前顺丰集团CTO、顺丰科技CEO田民，围绕实物互联网的核心定义、与智慧物流的本质差异、行业落地路径及未来趋势展开深度对话，剥离概念包装，拆解产业落地逻辑与核心思考。

今年2026年3月14—15日，首届亚太实物

今年2026年3月14—15日，首届亚太实物互联网暨全球供应链创新大会在上海成功举办，大会汇聚亚太及全球政产学研各界精英，让实物互联网理念在亚太地区快速传播，行业影响力持续扩大。

主持人 刘湘明：请您介绍实物互联网纳入国内政策体系的背景，以及这一举措的行业意义。

田民：“Physical Internet（实物互联网）”这一词汇最早出自英国《经济学人》发布的全球物流供应链调研报告。报告分析了地缘政治、公共卫生事件等冲击下全球供应链面临的系统性挑战，这一表述启发了实物互联网理论奠基人、美国佐治亚理工学院Benoit Montreuil（班旺·蒙特勒伊）教授，他借鉴数字互联网的底层逻辑，重新定义现代物流网络的发展形态，逐步搭建起完整的实物互联网理论体系。目前欧美、日本等经济体对实物互联网的概念、框架与落地路径已形成统一认知。

人类社会正在同步推进三大基础网络的互联化转型，分别是数字通信网络、实物物流网络、能源网络，互联网的架构思维与运行范式，可全面迁移至物流、交通、能源等传统实体领域。

追溯技术本源，数字互联网的核心是分组交换技术

追溯技术本源，数字互联网的核心是分组交换技术与分布式网络架构。早期邮政系统的流转模式，正是分组交换的原始雏形：将信件标准化封装、标注地址，通过多级节点接力传递，这一逻辑后续演变为TCP/IP协议与阿帕网的核心架构。如今，我们将这套逻辑应用于物流领域，核心探索方向就是货物的分组流转。集装箱就是典型的实物分组载体，货物完成标准化封装、标识赋码后，可依托多式联运网络跨载体、跨节点高效流转。

从技术内核来看，传统程控交换网络、传统物流网络仅具备有限规模经济效应，一旦规模突破临界点，便会出现规模不经济问题。而实物互联网的核心定位是“网络的网络（network of logistic networks）”，它并非要求大规模新建基础设施，而是在现有物流设施基础上，通过统一标准、开放协议、智能接口，实现全网互联互通，完成物流范式的跨越式升级。

相较于数字互联网仅完成数据与信息的连接，实物互联网是超连接复合网络，涵盖数据连接、实体货物连接、作业操作连接，同时延伸至法律合规、金融结算等配套体系，最终构建开放、共享、低边际成本的全域物流网络。

国内政策层面的衔接始于交通运输部政策研究机构。相关团队关注到日本举全国之力推进实物互联网落地，随即开展对标研究，并与国内专注深耕该领域的物界科技展开对接。国家邮政局也持续跟进研究，逐步将实物互联网纳入行业重点探索范畴，标志着该理念正式上升为国家级产业探索方向。

刘湘明：实物互联网写入政策，现阶段偏向方向性

刘湘明：实物互联网写入政策，现阶段偏向方向性引导，还是已经进入试点落地阶段？

田民：这是国内外产业需求、行业痛点双向叠加的必然结果。目前我国快递业务量连续多年位居全球首位，建成了全球规模最大的物流快递网络，但行业长期面临多重挑战：服务质量升级压力、一线从业人员结构老化、包装废弃物等环保问题突出。低价竞争不等于高效低成本，行业深层结构性矛盾亟待破解。国家邮政局研判认为，实物互联网是系统性降低全社会物流成本、统筹解决服务、人力、环保多重问题的有效路径。

从海外经验来看，日本推进实物互联网有着明确的现实诉求：人口老龄化导致物流劳动力缺口持续扩大，预估峰值将达到30%。为此日本从立法保障、产业融合、技术研发多维度全面推进实物互联网落地。放眼国内，未来3至5年，我国物流行业同样将面临劳动力短缺问题，目前场内一线作业人员平均年龄已突破50岁，人力结构压力逐步显现。基于对中长期行业风险的预判，国内将实物互联网列为重点探索方向，具备极强的现实必要性与前瞻性。

刘湘明：实物互联网落地，会率先在哪些环节展现出变革效果？

田民：落地的核心突破口是物流资源社会化共享。

田民：落地的核心突破口是物流资源社会化共享。我在顺丰任职期间，曾推动社区末端驿站、智能快递柜等设施布局。这类末端载体本质上属于公共物流基础设施，理应走共建、共享、共管的社会化路线，成为城市物流“最后一公里”的柔性缓冲节点。

早在2017年，我牵头推动顺丰与美国佐治亚理工学院启动三项实物互联网联合试点项目，分别聚焦超链接同城物流网络、超链接跨城物流网络、垂直领域鲜花供应链网络，完成理论模型、场景仿真与小范围落地验证。

实物互联网的演进路径和数字互联网高度相似：从局部小型网络（单一城市、单一垂直行业）起步，逐步互联互通、扩容延伸，最终形成全域一体化网络。

刘湘明：很多人容易将实物互联网与AI物流、智慧物流混为一谈，请您厘清三者的边界与关系。

田民：我常用一个通俗比喻区分二者：当下主流的

田民：我常用一个通俗比喻区分二者：当下主流的AI物流、智慧物流，相当于对一栋老旧建筑做智能化精装修——加装智能卫浴、智能照明，在原有建筑结构内优化单点体验与局部效率；而实物互联网是推倒原有不合理架构，重新设计建筑主体、承重结构、管线与动线，属于系统性、架构性重构。

二者的核心差异决定了降本能力的上限：单点智能升级仅能降低企业局部运营成本，难以撬动全社会物流总成本；而我国物流成本占GDP比重的优化目标，必须依靠网络层面的系统性变革。

物流从来不是单一企业的独立行为。当下行业现状是每家企业都在独立“打造鱼竿”、各自布局物流资源；而实物互联网倡导全行业“联合织网”，依托共享网络实现全域提效。这一模式需要同步解决网络共建、利益分配、协同规则等问题，也是破解行业低价内卷的核心抓手。实物互联网是典型的升维思维、降维解法，用更高维度的网络逻辑，简化底层复杂问题。

刘湘明：具身智能、传统工业机器人（AGV、机械臂）在物流场景的应用逻辑有何区别？

田民：十余年前，头部物流企业就尝试用机器人完

田民：十余年前，头部物流企业就尝试用机器人完成装卸、搬运等重体力作业，但始终难以规模化落地。从技术角度，计算机视觉技术已实现低成本商用，但货物抓取、动态适配等仿人手作业仍是全球技术难题；AGV、无人叉车、自动驾驶等移动类设备，技术成熟度相对更高。

结合实物互联网思维来看，我们不必执着于用机器人复刻人工搬运动作。升维思考、降维解决是核心思路：通过实物互联网的标准化单元、模块化封装，简化作业对象与作业流程，从根源上规避复杂动作需求。上海洋山深水港无人化运营，核心原因就是将作业对象统一简化为标准化集装箱，大幅降低自动化作业难度。

延伸到分拣场景：目前大量分拣工位仍依赖人工拆解编织袋、人工喂料，流程冗余且人力依赖度高。如果依托实物互联网完成货物单元化封装、统一智能标识，这类人工岗位可直接被优化，自然也无需投入大量成本研发专用分拣机器人。

刘湘明：结合当下热门物流应用场景，我们做一组快问快答，您从“真实刚需、时机未到、伪需求”三个维度判断，并简要说明原因。第一个：人形机器人承担快递搬运作业。

田民：伪需求。该场景的核心矛盾可以通过流程简

田民：伪需求。该场景的核心矛盾可以通过流程简化、单元化封装等方式从根源解决，无需研发高成本人形机器人复刻人工动作，技术投入与产业价值严重不匹配。

刘湘明：第二个：全自动分拣系统。

田民：伪需求。仓储分拣与快递中转场分拣，在业务规则、作业对象、流转节奏上存在显著差异，技术路线与运行要求完全不同。从实际运营逻辑和技术落地条件来看，无论是单一场地，还是全网全节点，都不存在实现完全自动化的必要性与可行性。盲目追求“全自动化分拣”，脱离业务实际，也无法解决行业深层问题。

刘湘明：第三个：机器人自动装卸车。

田民：时机尚早。全球范围内该技术整体处于初级

田民：时机尚早。全球范围内该技术整体处于初级发展阶段，核心制约在于货物形态多样化、现场作业流程不规范，设备难以适配复杂多变的场景，短期内无法规模化商用。

刘湘明：第四个：无人机、无人车开展末端配送。

田民：真实刚需。这类设备是现有末端配送网络的有效补充，而非完全替代。顺丰从2014年开始布局末端无人机，目前全国投入超300架，累计配送订单突破300万单，形成差异化应用格局：在经济发达区域主打高时效配送，在中西部及偏远地区破解地形复杂、通达性差的难题。截至2024年底，国内末端无人车保有量超6000台。但行业需要反思：为何每家企业都在独立投放无人车？这类末端载具具备公共基础设施属性，社会化共享才是更合理的逻辑。

刘湘明：第五个：依托AI大模型搭建物流调度系统。

田民：伪需求。头部物流企业早已基于运筹学算法

田民：伪需求。头部物流企业早已基于运筹学算法、神经网络搭建成熟调度体系，通用大模型并非物流调度的必需工具，更多属于概念包装与营销噱头。

刘湘明：第六个：AI客服处理异常快件。

田民：该场景早已实现技术落地。早在2018年，行业就依托知识库、规则引擎等传统智能化技术，搭建起异常快件AI客服体系，某头部企业借此将专职客服人员从8000人精简至2000人。如今语言大模型入局该场景，确实能优化交互流畅度、提升用户体验，但并非解决该问题的刚需技术。与此同时，大模型存在幻觉、逻辑偏差等不确定性问题，贸然大规模替换原有成熟系统，反而可能引发新的运营风险。

刘湘明：第七个：数字孪生仓库。

田民：伪需求。数字孪生的核心要求是物理实体与

田民：伪需求。数字孪生的核心要求是物理实体与数字模型全生命周期动态同步。如果货物、仓储设施实现标准化数字标签管理，本身就具备数字孪生的基础能力。当下多数企业的数字孪生仓库，都是事后补录数据、反向搭建模型，完全本末倒置，并未发挥技术真正价值。

刘湘明：第八个：AI预测快递爆仓风险。

田民：伪需求。以电商大促为例，传统模式依靠AI预测货流峰值、提前储备资源，本质是为刚性网络“兜底”，必然造成大量资产冗余与资源浪费。数字互联网从不预测网络流量，核心原因是分布式网络具备极强弹性与自愈能力。实物互联网的目标正是打造自适应弹性网络，常规30%以内的货流波动可自主消化，无需依赖事前预测；极端峰值带来的爆仓问题，也会随着网络架构重构逐步消解。

刘湘明：第九个：仓库机器人自主巡检。

田民：真实刚需。机器人可完成全仓库定点巡检、

田民：真实刚需。机器人可完成全仓库定点巡检、自动盘库，有效提升库存数据准确率，降低人工巡检的漏检、错检问题，场景落地价值明确。

刘湘明：第十个：AI自动规划运输路线。

田民：伪需求。传统中心化调度、集中式路线规划，是传统刚性网络的配套模式。实物互联网倡导分布式、自适配网络架构，弱化中心化调度依赖；仅在异常场景下，AI智能体可发挥协同处置作用，这与传统路线规划有着本质区别。

刘湘明：实物互联网推进过程中，业内普遍担忧企业数据开放问题，这是否是落地最大阻力？

田民：这是一个伪命题。推进网络协同、资源共享

田民：这是一个伪命题。推进网络协同、资源共享，并不需要企业全量核心数据互通。依托AI智能体完成多方博弈与协同交互，即可在数据隔离的前提下实现跨企业合作。实物互联网的核心目标是实现低成本产业协同，而非强制数据流转。

刘湘明：请介绍物界科技的核心定位。

田民：我们可以将物流行业主体划分为三个层级：传统物流公司聚焦单一业务深耕，供应链企业主打全链条协同，而物界科技是一家面向实物互联网的AI原生企业。我们自成立起，便以实物互联网为核心方向，专注研发实物互联网底层关键技术、核心算法与基础系统，致力于攻克网络互联、智能协同、标准化流转等一系列技术难题。

在商业模式上，我们跳出传统物流企业、常规互联网公司的固有框架，不局限于单一产品售卖或传统服务收费，而是立足产业生态做价值共创。组织形态层面，我们摒弃层级化传统架构，采用更灵活、高效的AI原生组织模式，适配技术快速迭代与跨主体协同的需求。从产业角色来看，物界科技本身就是一个开放的链接节点，对外联通全球学界、物流企业、供应链平台、科研机构，对内整合技术、算法、场景资源，以开放姿态推动全行业共建实物互联网生态，助力整个物流产业完成架构升级。

当前传统物流企业普遍遭遇发展瓶颈：规模扩大后

当前传统物流企业普遍遭遇发展瓶颈：规模扩大后陷入规模不经济，持续科技投入的边际杠杆效应不断减弱。海外巨头如UPS，也面临人力成本、养老负担、跨界竞争等多重压力，市值持续承压。

实物互联网有望催生全新业态：这类企业跳出单一企业运营视角，立足全行业生态，依托技术搭建更高维度的协同网络。传统物流企业向供应链企业转型难度极大，而实物互联网原生企业，有望复制互联网企业的成长逻辑与估值体系。物界科技现阶段的核心工作，是联合各细分行业伙伴，持续推广实物互联网理念、打磨落地场景、共建标准体系。

刘湘明：针对行业不同群体，您有哪些实操建议？

田民：针对企业管理者：既要立足当下经营，更要仰望行业长远趋势，跳出固有运营思维，聚焦架构性变革；针对创业者：兼顾前沿趋势与落地实操，仰望星空、脚踏实地，可参考优秀科技企业的组织模式与发展路径；针对一线从业者：行业变革必然带来岗位迭代，从业人员需要主动拥抱职业再学习，同时也呼吁企业履行社会责任，保障从业人员合法权益。

刘湘明：展望未来，全球物流与实物互联网的融合

刘湘明：展望未来，全球物流与实物互联网的融合格局将呈现哪些特征？

田民：实物互联网的产业发展已抵达临界点，全面普及的条件逐步成熟，叠加AI技术门槛持续降低，行业变革将加速到来。长期来看，数字互联网、实物互联网、能源互联网将走向深度融合。物流枢纽节点可同步布局储能设施、边缘算力节点，传统集装箱也将迎来第二次产业变革：除了承载货物，还可作为移动式储能单元、算力单元使用。

我国拥有全球规模最大的物流基础设施、完善的制造业与流通体系、海量产业场景与数据资源，三大网络的融合创新极有可能在中国率先落地。未来3至5年，这一融合趋势有望全面引爆，重塑全球物流与供应链格局。

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当物流行业的目光高度聚焦于AI大模型、人形机

当物流行业的目光高度聚焦于AI大模型、人形机器人、无人配送等单点技术应用时，一场关乎行业底层架构变革的命题——实物互联网（Physical Internet，PI），正在全球物流与供应链领域形成新共识。

降低全社会物流成本是我国物流产业长期核心发展目标。依据中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《有效降低全社会物流成本行动方案》，到2027年，我国社会物流总费用与GDP的比率力争降至13.5%左右。结合国家发改委、中国物流与采购联合会发布的官方数据，2024年我国社会物流总费用与GDP比率为13.8%，2025年该比率进一步回落至13.7%，持续刷新历史低位。

但行业发展现状显示，传统降本路径的边际效益已持续收窄。过去十余年间，行业主要依靠运输结构调整（公转铁、公转水）、自动化分拣设备普及、末端作业提效等单点优化手段实现降本。这类方式属于局部效能升级，如今可挖掘的优化空间已趋近饱和，仅能实现零点几个百分点的小幅降本。

值得强调的是，无论是理论推演、系统仿真，还是实地试点试验，均已充分验证：实物互联网能够推动物流成本实现大幅度下降，其降本效果远非传统单点优化可比。我国物流成本从18%稳步回落至13.7%，依托的是传统模式下的精细化运营；而想要进一步冲刺2027年13.5%的目标，乃至实现行业成本的跨越式下降，实物互联网的系统性变革价值不可或缺。

实物互联网的核心逻辑并非局部优化，而是重构物

实物互联网的核心逻辑并非局部优化，而是重构物流整体网络架构，让物流网络具备类似数字互联网的规模效应，实现边际成本持续走低。作为继数字互联网、能源互联网之后的第三大互联形态，实物互联网已成为全球主要经济体重点布局的下一代供应链体系。其核心价值体现在三大维度：第一，将传统刚性物流网络升级为自适应弹性网络，无需过度依赖需求预测，从容应对货流波峰波谷，杜绝资源闲置；第二，打破企业间物流资源壁垒，推动分拣系统、智能载具、末端设施社会化共享，避免重复建设与资源浪费；第三，依托标准化单元载体实现货物分组交换，全面提升装载率与流转效率，打造高鲁棒性、低边际成本的现代物流体系。

近期，国家邮政局印发《关于“人工智能+邮政快递”的实施意见》，明确提出支持开展实物互联网相关研究与试点应用。该政策信号标志着国内物流行业正式从“单点智能升级”迈向“全网协同重构”的全新阶段。

实物互联网并非旧概念的重复炒作，而是对物流行业底层逻辑的深度复盘：我们究竟是用前沿技术修补传统物流体系，还是以全新思维重建全域物流网络？

本期《深度实践》栏目邀请物界科技创始人，前顺丰集团CTO、顺丰科技CEO田民，围绕实物互联网的核心定义、与智慧物流的本质差异、行业落地路径及未来趋势展开深度对话，剥离概念包装，拆解产业落地逻辑与核心思考。

今年2026年3月14—15日，首届亚太实物

今年2026年3月14—15日，首届亚太实物互联网暨全球供应链创新大会在上海成功举办，大会汇聚亚太及全球政产学研各界精英，让实物互联网理念在亚太地区快速传播，行业影响力持续扩大。

主持人 刘湘明：请您介绍实物互联网纳入国内政策体系的背景，以及这一举措的行业意义。

田民：“Physical Internet（实物互联网）”这一词汇最早出自英国《经济学人》发布的全球物流供应链调研报告。报告分析了地缘政治、公共卫生事件等冲击下全球供应链面临的系统性挑战，这一表述启发了实物互联网理论奠基人、美国佐治亚理工学院Benoit Montreuil（班旺·蒙特勒伊）教授，他借鉴数字互联网的底层逻辑，重新定义现代物流网络的发展形态，逐步搭建起完整的实物互联网理论体系。目前欧美、日本等经济体对实物互联网的概念、框架与落地路径已形成统一认知。

人类社会正在同步推进三大基础网络的互联化转型，分别是数字通信网络、实物物流网络、能源网络，互联网的架构思维与运行范式，可全面迁移至物流、交通、能源等传统实体领域。

追溯技术本源，数字互联网的核心是分组交换技术

追溯技术本源，数字互联网的核心是分组交换技术与分布式网络架构。早期邮政系统的流转模式，正是分组交换的原始雏形：将信件标准化封装、标注地址，通过多级节点接力传递，这一逻辑后续演变为TCP/IP协议与阿帕网的核心架构。如今，我们将这套逻辑应用于物流领域，核心探索方向就是货物的分组流转。集装箱就是典型的实物分组载体，货物完成标准化封装、标识赋码后，可依托多式联运网络跨载体、跨节点高效流转。

从技术内核来看，传统程控交换网络、传统物流网络仅具备有限规模经济效应，一旦规模突破临界点，便会出现规模不经济问题。而实物互联网的核心定位是“网络的网络（network of logistic networks）”，它并非要求大规模新建基础设施，而是在现有物流设施基础上，通过统一标准、开放协议、智能接口，实现全网互联互通，完成物流范式的跨越式升级。

相较于数字互联网仅完成数据与信息的连接，实物互联网是超连接复合网络，涵盖数据连接、实体货物连接、作业操作连接，同时延伸至法律合规、金融结算等配套体系，最终构建开放、共享、低边际成本的全域物流网络。

国内政策层面的衔接始于交通运输部政策研究机构。相关团队关注到日本举全国之力推进实物互联网落地，随即开展对标研究，并与国内专注深耕该领域的物界科技展开对接。国家邮政局也持续跟进研究，逐步将实物互联网纳入行业重点探索范畴，标志着该理念正式上升为国家级产业探索方向。

刘湘明：实物互联网写入政策，现阶段偏向方向性

刘湘明：实物互联网写入政策，现阶段偏向方向性引导，还是已经进入试点落地阶段？

田民：这是国内外产业需求、行业痛点双向叠加的必然结果。目前我国快递业务量连续多年位居全球首位，建成了全球规模最大的物流快递网络，但行业长期面临多重挑战：服务质量升级压力、一线从业人员结构老化、包装废弃物等环保问题突出。低价竞争不等于高效低成本，行业深层结构性矛盾亟待破解。国家邮政局研判认为，实物互联网是系统性降低全社会物流成本、统筹解决服务、人力、环保多重问题的有效路径。

从海外经验来看，日本推进实物互联网有着明确的现实诉求：人口老龄化导致物流劳动力缺口持续扩大，预估峰值将达到30%。为此日本从立法保障、产业融合、技术研发多维度全面推进实物互联网落地。放眼国内，未来3至5年，我国物流行业同样将面临劳动力短缺问题，目前场内一线作业人员平均年龄已突破50岁，人力结构压力逐步显现。基于对中长期行业风险的预判，国内将实物互联网列为重点探索方向，具备极强的现实必要性与前瞻性。

刘湘明：实物互联网落地，会率先在哪些环节展现出变革效果？

田民：落地的核心突破口是物流资源社会化共享。

田民：落地的核心突破口是物流资源社会化共享。我在顺丰任职期间，曾推动社区末端驿站、智能快递柜等设施布局。这类末端载体本质上属于公共物流基础设施，理应走共建、共享、共管的社会化路线，成为城市物流“最后一公里”的柔性缓冲节点。

早在2017年，我牵头推动顺丰与美国佐治亚理工学院启动三项实物互联网联合试点项目，分别聚焦超链接同城物流网络、超链接跨城物流网络、垂直领域鲜花供应链网络，完成理论模型、场景仿真与小范围落地验证。

实物互联网的演进路径和数字互联网高度相似：从局部小型网络（单一城市、单一垂直行业）起步，逐步互联互通、扩容延伸，最终形成全域一体化网络。

刘湘明：很多人容易将实物互联网与AI物流、智慧物流混为一谈，请您厘清三者的边界与关系。

田民：我常用一个通俗比喻区分二者：当下主流的

田民：我常用一个通俗比喻区分二者：当下主流的AI物流、智慧物流，相当于对一栋老旧建筑做智能化精装修——加装智能卫浴、智能照明，在原有建筑结构内优化单点体验与局部效率；而实物互联网是推倒原有不合理架构，重新设计建筑主体、承重结构、管线与动线，属于系统性、架构性重构。

二者的核心差异决定了降本能力的上限：单点智能升级仅能降低企业局部运营成本，难以撬动全社会物流总成本；而我国物流成本占GDP比重的优化目标，必须依靠网络层面的系统性变革。

物流从来不是单一企业的独立行为。当下行业现状是每家企业都在独立“打造鱼竿”、各自布局物流资源；而实物互联网倡导全行业“联合织网”，依托共享网络实现全域提效。这一模式需要同步解决网络共建、利益分配、协同规则等问题，也是破解行业低价内卷的核心抓手。实物互联网是典型的升维思维、降维解法，用更高维度的网络逻辑，简化底层复杂问题。

刘湘明：具身智能、传统工业机器人（AGV、机械臂）在物流场景的应用逻辑有何区别？

田民：十余年前，头部物流企业就尝试用机器人完

田民：十余年前，头部物流企业就尝试用机器人完成装卸、搬运等重体力作业，但始终难以规模化落地。从技术角度，计算机视觉技术已实现低成本商用，但货物抓取、动态适配等仿人手作业仍是全球技术难题；AGV、无人叉车、自动驾驶等移动类设备，技术成熟度相对更高。

结合实物互联网思维来看，我们不必执着于用机器人复刻人工搬运动作。升维思考、降维解决是核心思路：通过实物互联网的标准化单元、模块化封装，简化作业对象与作业流程，从根源上规避复杂动作需求。上海洋山深水港无人化运营，核心原因就是将作业对象统一简化为标准化集装箱，大幅降低自动化作业难度。

延伸到分拣场景：目前大量分拣工位仍依赖人工拆解编织袋、人工喂料，流程冗余且人力依赖度高。如果依托实物互联网完成货物单元化封装、统一智能标识，这类人工岗位可直接被优化，自然也无需投入大量成本研发专用分拣机器人。

刘湘明：结合当下热门物流应用场景，我们做一组快问快答，您从“真实刚需、时机未到、伪需求”三个维度判断，并简要说明原因。第一个：人形机器人承担快递搬运作业。

田民：伪需求。该场景的核心矛盾可以通过流程简

田民：伪需求。该场景的核心矛盾可以通过流程简化、单元化封装等方式从根源解决，无需研发高成本人形机器人复刻人工动作，技术投入与产业价值严重不匹配。

刘湘明：第二个：全自动分拣系统。

田民：伪需求。仓储分拣与快递中转场分拣，在业务规则、作业对象、流转节奏上存在显著差异，技术路线与运行要求完全不同。从实际运营逻辑和技术落地条件来看，无论是单一场地，还是全网全节点，都不存在实现完全自动化的必要性与可行性。盲目追求“全自动化分拣”，脱离业务实际，也无法解决行业深层问题。

刘湘明：第三个：机器人自动装卸车。

田民：时机尚早。全球范围内该技术整体处于初级

田民：时机尚早。全球范围内该技术整体处于初级发展阶段，核心制约在于货物形态多样化、现场作业流程不规范，设备难以适配复杂多变的场景，短期内无法规模化商用。

刘湘明：第四个：无人机、无人车开展末端配送。

田民：真实刚需。这类设备是现有末端配送网络的有效补充，而非完全替代。顺丰从2014年开始布局末端无人机，目前全国投入超300架，累计配送订单突破300万单，形成差异化应用格局：在经济发达区域主打高时效配送，在中西部及偏远地区破解地形复杂、通达性差的难题。截至2024年底，国内末端无人车保有量超6000台。但行业需要反思：为何每家企业都在独立投放无人车？这类末端载具具备公共基础设施属性，社会化共享才是更合理的逻辑。

刘湘明：第五个：依托AI大模型搭建物流调度系统。

田民：伪需求。头部物流企业早已基于运筹学算法

田民：伪需求。头部物流企业早已基于运筹学算法、神经网络搭建成熟调度体系，通用大模型并非物流调度的必需工具，更多属于概念包装与营销噱头。

刘湘明：第六个：AI客服处理异常快件。

田民：该场景早已实现技术落地。早在2018年，行业就依托知识库、规则引擎等传统智能化技术，搭建起异常快件AI客服体系，某头部企业借此将专职客服人员从8000人精简至2000人。如今语言大模型入局该场景，确实能优化交互流畅度、提升用户体验，但并非解决该问题的刚需技术。与此同时，大模型存在幻觉、逻辑偏差等不确定性问题，贸然大规模替换原有成熟系统，反而可能引发新的运营风险。

刘湘明：第七个：数字孪生仓库。

田民：伪需求。数字孪生的核心要求是物理实体与

田民：伪需求。数字孪生的核心要求是物理实体与数字模型全生命周期动态同步。如果货物、仓储设施实现标准化数字标签管理，本身就具备数字孪生的基础能力。当下多数企业的数字孪生仓库，都是事后补录数据、反向搭建模型，完全本末倒置，并未发挥技术真正价值。

刘湘明：第八个：AI预测快递爆仓风险。

田民：伪需求。以电商大促为例，传统模式依靠AI预测货流峰值、提前储备资源，本质是为刚性网络“兜底”，必然造成大量资产冗余与资源浪费。数字互联网从不预测网络流量，核心原因是分布式网络具备极强弹性与自愈能力。实物互联网的目标正是打造自适应弹性网络，常规30%以内的货流波动可自主消化，无需依赖事前预测；极端峰值带来的爆仓问题，也会随着网络架构重构逐步消解。

刘湘明：第九个：仓库机器人自主巡检。

田民：真实刚需。机器人可完成全仓库定点巡检、

田民：真实刚需。机器人可完成全仓库定点巡检、自动盘库，有效提升库存数据准确率，降低人工巡检的漏检、错检问题，场景落地价值明确。

刘湘明：第十个：AI自动规划运输路线。

田民：伪需求。传统中心化调度、集中式路线规划，是传统刚性网络的配套模式。实物互联网倡导分布式、自适配网络架构，弱化中心化调度依赖；仅在异常场景下，AI智能体可发挥协同处置作用，这与传统路线规划有着本质区别。

刘湘明：实物互联网推进过程中，业内普遍担忧企业数据开放问题，这是否是落地最大阻力？

田民：这是一个伪命题。推进网络协同、资源共享

田民：这是一个伪命题。推进网络协同、资源共享，并不需要企业全量核心数据互通。依托AI智能体完成多方博弈与协同交互，即可在数据隔离的前提下实现跨企业合作。实物互联网的核心目标是实现低成本产业协同，而非强制数据流转。

刘湘明：请介绍物界科技的核心定位。

田民：我们可以将物流行业主体划分为三个层级：传统物流公司聚焦单一业务深耕，供应链企业主打全链条协同，而物界科技是一家面向实物互联网的AI原生企业。我们自成立起，便以实物互联网为核心方向，专注研发实物互联网底层关键技术、核心算法与基础系统，致力于攻克网络互联、智能协同、标准化流转等一系列技术难题。

在商业模式上，我们跳出传统物流企业、常规互联网公司的固有框架，不局限于单一产品售卖或传统服务收费，而是立足产业生态做价值共创。组织形态层面，我们摒弃层级化传统架构，采用更灵活、高效的AI原生组织模式，适配技术快速迭代与跨主体协同的需求。从产业角色来看，物界科技本身就是一个开放的链接节点，对外联通全球学界、物流企业、供应链平台、科研机构，对内整合技术、算法、场景资源，以开放姿态推动全行业共建实物互联网生态，助力整个物流产业完成架构升级。

当前传统物流企业普遍遭遇发展瓶颈：规模扩大后

当前传统物流企业普遍遭遇发展瓶颈：规模扩大后陷入规模不经济，持续科技投入的边际杠杆效应不断减弱。海外巨头如UPS，也面临人力成本、养老负担、跨界竞争等多重压力，市值持续承压。

实物互联网有望催生全新业态：这类企业跳出单一企业运营视角，立足全行业生态，依托技术搭建更高维度的协同网络。传统物流企业向供应链企业转型难度极大，而实物互联网原生企业，有望复制互联网企业的成长逻辑与估值体系。物界科技现阶段的核心工作，是联合各细分行业伙伴，持续推广实物互联网理念、打磨落地场景、共建标准体系。

刘湘明：针对行业不同群体，您有哪些实操建议？

田民：针对企业管理者：既要立足当下经营，更要仰望行业长远趋势，跳出固有运营思维，聚焦架构性变革；针对创业者：兼顾前沿趋势与落地实操，仰望星空、脚踏实地，可参考优秀科技企业的组织模式与发展路径；针对一线从业者：行业变革必然带来岗位迭代，从业人员需要主动拥抱职业再学习，同时也呼吁企业履行社会责任，保障从业人员合法权益。

刘湘明：展望未来，全球物流与实物互联网的融合

刘湘明：展望未来，全球物流与实物互联网的融合格局将呈现哪些特征？

田民：实物互联网的产业发展已抵达临界点，全面普及的条件逐步成熟，叠加AI技术门槛持续降低，行业变革将加速到来。长期来看，数字互联网、实物互联网、能源互联网将走向深度融合。物流枢纽节点可同步布局储能设施、边缘算力节点，传统集装箱也将迎来第二次产业变革：除了承载货物，还可作为移动式储能单元、算力单元使用。

我国拥有全球规模最大的物流基础设施、完善的制造业与流通体系、海量产业场景与数据资源，三大网络的融合创新极有可能在中国率先落地。未来3至5年，这一融合趋势有望全面引爆，重塑全球物流与供应链格局。

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